llms.txt ve Markdown Kopyaları: Nedir, Güvenli Nasıl Uygulanır?

Teklif ne söylüyor?

Topluluk teklifi, kökte /llms.txt Markdown dosyası ve ayrıntılı Markdown belgelere küratörlü bağlantılar önerir. Dizin biçimindeki sayfa URL’leri için index.html.md kopyaları tarif edilir.

Google ne söylüyor?

Google, Search veya üretken AI deneyimlerinde görünmek için llms.txt, özel AI metin dosyaları veya Markdown kopyaları gerekmediğini söylüyor. Google birçok dosya türünü tarayabilir; dosyanın bulunması sıralama veya dahil olma sinyali değildir.

Güvenli uygulama deseni

1. İnsanların okuduğu HTML sayfayı canonical ve tam taranabilir tutun.
2. llms.txt içine yalnız public ve faydalı URL’leri koyun.
3. Markdown gerçeklerini canonical sayfayla senkron tutun.
4. Mükerrer arama sonucu istenmiyorsa kopyalarda HTTP X-Robots-Tag: noindex, follow kullanın.
5. Kopyaları XML sitemap’e eklemeyin; canonical sayfadan rel=alternate ile bağlayın.
6. Botlara ve insanlara maddi olarak farklı iddialar sunmayın.

llms.txt içinde ne olmalı?

Ürün gerçekleri, dokümantasyon, yöntemler, terimler, politikalar, güncel sürüm bilgisi ve az sayıda yüksek değerli rehberi önceliklendirin. Her URL’yi dökmeyin veya anahtar kelime listesi kurmayın.

Bakım riskleri

Temel risk eski makine tarafından okunabilir içeriktir. Sürüm, fiyat, izin, özellik iddiası ve politika değişimleri HTML, yapılandırılmış veri, llms.txt ve Markdown kopyalarında birlikte güncellenmelidir.

GSC Pulse nasıl uyguluyor?

GSC Pulse küratörlü llms.txt, daha büyük tam bağlam dosyası ve her canonical sayfa için noindex index.html.md kopyası yayınlar. Veri kaynağı HTML’dir.

Birincil kaynaklar

• Answer.AI llms.txt teklifiKaynak
• Google üretken AI optimizasyon rehberiKaynak
• Google robots meta ve X-Robots-Tag dokümantasyonuKaynak